人臉識別系統通常包括幾個過程：人臉圖像采集和檢測、關鍵點提取、人臉正則化(圖像處理)、人臉特征提取和人臉識別比對。
目前市面上主流的一些人臉識別公司在引用國內外知名的人臉圖像數據庫進行測試時，其人臉識別的精準性一般都可以達到95%以上。
學校大門口裝上人臉識別門禁設備，在智慧校園建設的過程中有著非常重要的意義，它為學校構建安全的教育環境，給校園帶來安全和便捷。
在5G發展方興未艾的時候兼容5G，人臉識別技術逐漸應用到城市管理和數字支付等板塊，提升生物識別技術，同時基于人工智能發展現狀，在系統上做出預測性的構建，為訓練神經網絡的機器人
隨著智能識別技術的快速發展，人臉識別技術在身份辨認、智能安防、證卡認證等多方面廣泛應用，帶給人們生活工作上的方便快捷性。
近年來，受疫情影響，不管是幼兒園，小學，還是初高中甚至大學都嚴格實行智慧校園人臉識別門禁系統管理。學校安裝了人臉識別門禁系統，家長就可以通過APP平臺了解孩子每天在學校的
人臉識別門禁系統作為新興的技術，在酒店的進出管理和安全方面具有明顯的優勢。人臉識別技術是目前應用最為廣泛的生物識別技術
隨著人臉識別技術越來越成熟，應用越來越廣泛，尤其在疫情催動下，人臉識別技術發展更迅速，也加速了刷臉時代的到來。
據目前市場信息，在很多高校已經全面在使用人臉識別技術，包括人臉識別門禁，人臉識別考勤，人臉識別消費，人臉識別快遞柜等等
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